如果你的站点还在依赖 FAQ 富结果获取排名信号，或者 team 的日报只统计传统搜索的点击和展示，那么这篇文章里的内容会直接影响你接下来几周的流量走势。

Google 在 5 月 7 日移除了 FAQ 富结果，6 月陆续上线了 Search Console 中的 AI 性能报告，同时确认 AI 引用操控等同于 spam，还推出了跨商家购物功能 Universal Cart。这些变化不是分割的独立事件——它们指向同一个趋势：搜索正在被拆成“传统搜索”和“AI 搜索”两个表面，而两个表面的竞争规则完全不同。

下面这份清单覆盖了 5 个必须立即动手的检查点。每一项都对应一个具体的页面级操作，没有空话。

检查一：FAQ Schema 的保留策略与内容迁移

背景： FAQ 富结果（可折叠的问答块）已经于 2026 年 5 月 7 日全局消失，包括此前特例保留的政府与医疗站点。Google 没有解释，也没有单独通知。

需要审查的点

  • 你的哪些页面目前使用了 FAQPage 或 QAPage schema？——用结构化数据测试工具或手动扫描。
  • 这些页面的问答内容是否仍然对用户有用？——如果是，保留内容，但把 schema 替换为 Article 或通用 WebPage，保留 answer 的纯文本。
  • 是否已经习惯了“因为 FAQ 富结果才写问答”？——现在驱动引用的不再是富结果展示，而是 AI 回答中的引用。问答内容依然有价值，但目标从“展示在 SERP 上”变成了“被 AI Overviews 引用”。

操作步骤

  1. 导出所有包含 FAQ schema 的 URL 列表。
  2. 对每个页面判断：问答内容是否是对核心主题的补全？是则保留文本并换 schema；否则直接删除冗余的问答部分。
  3. 更新 schema 后再次提交索引（如果量不大可以手动请求）。

检查二：AI 性能报告就绪情况与双面板指标建立

背景： Search Console 正在灰度上线“AI 性能”专用报告，展示页面在 AI Overviews 和 AI 模式下的展示与点击数据，与传统搜索数据分开。

需要审查的点

  • 你的 Search Console 账号里是否已经出现 AI 报告？——如果还没有，关注 Google 的 rollout 邮件。
  • 团队目前对“AI 可见性”用什么指标？——如果没有，现在就需要定义：AI 引用次数、AI 展示份额、AI 点击（如果可用）。
  • 日报/周报里是否同时追踪传统搜索与 AI 搜索两个面板？——分开两栏，对比变化趋势。

操作步骤

  1. 在 Search Console 中创建自定义报告，包含传统搜索数据 + AI 搜索数据（当拿到数据后）。
  2. 为每个核心页面设定两个 KPI：传统排名位置（以及 CTR）和 AI 引用次数。
  3. 每周对比这两个面板的波动频率——如果出现传统排名上升但 AI 引用下降，说明内容可能不符合 AI 摘要的偏好。

检查三：AI 引用垃圾政策合规性审查

背景： Google 明确规定，购买或操纵 AI 模式/AI Overviews 中的品牌引用属于 spam，与操纵外链同等级风险。包括在 llms.txt 中植入非自然品牌提及。

需要审查的点

  • 你或你的外包团队是否在实验“GEO 捷径”、“AI 引用付费投放”？——如果有，立即停止。
  • 站点内容中是否有大量重复、无意义的品牌自我引用（例如每段末尾都强行加一句“XX 品牌推荐”）？——这种写法在 AI 上下文中容易被识别为操纵。
  • 如果站内有 llms.txt 或 llms-full.txt，内容是否自然，只描述真实功能而非关键词堆砌？

操作步骤

  1. 审计全站内容，找出任何“非自然引用”——特别是 AI 摘要中可能被抓取的段落。
  2. 删除或重写这些部分，让品牌提及只在真正相关处出现。
  3. 检查外部引用你的站点是否来自非自然来源（比如付费 AI 收录服务），如果有，使用 disavow 或通知服务商停止。

检查四：Universal Cart 与产品 Feed 的准确度

背景： Google 的 Universal Cart 在 6 月上线，允许用户在搜索、Gemini 应用、YouTube 和 Gmail 中将不同商家的产品加入同一个购物车。产品数据是否完整、准确，直接决定了商品能否被推荐到该购物界面。

需要审查的点

  • 你的 Google Merchant Center 账号是否已经加入 Universal Cart 初始合作伙伴计划？如果没有，尽快申请。
  • 产品 feed 中的字段（名称、价格、库存、图片、评价）是否实时更新？——旧数据、缺货标记、价格错误将导致商品被排除。
  • 产品页面的 schema（Product + Offer）是否与 feed 数据一致？——不一致会导致 Google 无法确认信息。

操作步骤

  1. 对比 Merchant Center 中的产品数据与网站实际产品页数据，确保价格、库存、促销日期完全同步。
  2. 在网站产品页上添加或更新完整的 Product 结构化数据，包括 name、description、image、offers.price、offers.availability 和 aggregateRating（如果适用）。
  3. 测试一个样本产品在 Google 搜索中的结果：用“site:yourdomain.com “add to cart””搜索，看是否能出现购物入口。

检查五：将双面板可见性纳入每周内容更新流程

背景： 所有改动都要求团队从“一套指标”切换到“两套指标”，并且需要固定的回顾节奏。

需要审查的点

  • 团队目前的内容更新会是否包含 AI 可见性回顾？——如果没有，可以在议程中加入“上周 AI 引用变化榜 top 5 下降页面”。
  • 是否已经有人负责传统搜索和 AI 搜索两个面板的数据收集？——指派一个人，或者用一个工具拉取两个数据源。
  • 内容制作方向是否同时考虑了“适合传统 snippet”和“适合 AI 摘要”？——前者要求精准的标题和描述，后者要求句子式的、自包含的解释。

操作步骤

  1. 制定固定的周会检查表：传统搜索可见性（排名/流量变化）+ AI 搜索可见性（引用变化）。
  2. 对 AI 引用下降的页面，分析内容是否有信息缺口（比如缺少上下文定义、步骤不完整）。
  3. 实验不同的内容结构：用问题开头、提供清晰定义、引用多源数据——记录哪种格式更容易被 AI 摘要引用。

常见问题

FAQ 移除后，原来的 FAQ 页面还需要保留问答内容吗？

如果问答内容对用户完成查询有帮助，保留纯文本。虽然不再显示为富结果，但内容可以作为 AI 回答的素材。但若问答很薄、无独立价值，建议删除或整合到附近段落中，避免页面臃肿。

AI 性能报告什么时候对我开放？

根据 Google 的官方声明，报告正在逐步灰度。如果你的 Search Console 还没有显示，请等待数周，同时手动查看 AI Overviews 的引用情况（通过搜索对比）。

Universal Cart 只对大型电商开放吗？

目前初始合作伙伴是 8 个大品牌，但 Google 表示会逐步扩展。任何有干净产品 feed 和正确 schema 的店铺都应提前准备，以免后续开放时被数据不一致拒之门外。

我该如何判断 AI 引用是否被 Google 视为 spam？

核心标准是“自然”。如果引用是用户真实需求的结果，内容本身提供了独立价值，则没有问题。如果引用是刻意购买或强迫植入的，且不增加实质信息，就存在风险。

以上 5 个检查点不需要一次性完成全部，推荐按紧急程度排序：先处理 FAQ schema 和 AI 报告准备（本周内），再推进产品 feed 审计（2 周内），最后将双面板监控固化到每周流程（本月内）。这些操作虽然没有一个能立竿见影，但它们决定了你的站点在搜索分裂时代是否还能被找到。